Mejora tu relación con el/la cliente/a gracias a la Inteligencia Artificial
R
2022-02-28
2 min
Qué está demandando el/la cliente/a . Es una de las preguntas más importantes y también más difíciles de responder que os hacéis las empresas. Y la Inteligencia Artificial se ha convertido en la mejor herramienta para darle respuestas.
Para conocer con detalle las posibilidades de la Inteligencia Artificial (IA) profundizando en el conocimiento de las inquietudes y preferencias de los/las clientes/as, R organizó recientemente el desayuno digital ‘Mejora tu relación y el conocimiento de tu cliente/a con la IA’.
La premisa del encuentro era sencilla: l os sistemas y procesos basados en IA permiten mejorar las relaciones de la empresa con los/as destinatarios/as de sus productos y servicios, conocerlos/as más a fondo y, en consecuencia, perfeccionar toda la cadena de valor . El resultado final se adapta mucho más, en cada momento, a esas necesidades del/de la cliente/a, las ventas mejoran, y la rentabilidad y beneficios de la empresa, también.
Porque obtener valor de la información que contienen los datos permite tomar decisiones de forma más eficiente y efectiva, alineando las acciones de distinta índole (estratégica, operativa, táctica) para maximizar, en este caso, la satisfacción de vuestros/as clientes/as.
Precisamente este punto es algo más habitual en las empresas, pues la toma de decisiones son cada vez más Data Driven , es decir, apoyadas en datos y, si vamos un poco más allá, en conclusiones o resultados obtenidos a través de la analítica predictiva/inteligencia artificial.
Así, el objetivo fundamental de este desayuno fue mostrar la potencia y la utilidad de la inteligencia artificial en general y, concretamente, del Machine Learning o aprendizaje automático automatizado .
Para sacar provecho de esas tecnologías, R se apoya en la plataforma DataRobot , que simplifica todo el proceso de preparación y creación de variables, modelización e incluso la parte referente al despliegue, consumo y monitorización de los servicios para obtener las predicciones.
¿Cuáles son los pasos seguidos en DataRobot ?
Carga de datos Análisis exploratorio de datos Modelización Evaluación y análisis de los modelos Análisis de las variables relevantes
Una serie de tareas con las que se responde a cuestiones como la posible tasa de abandono , identificando, por ejemplo, qué clientes/as están en riesgo de irse a la competencia, y su propensión a la compra . Además, permite elaborar de forma más detallada y acertada una estrategia de ventas y una adecuada segmentación de clientes según sus características.
Y no debemos olvidar el feedback o retorno de los/as consumidores/as; es decir, esa información posterior que devuelven al negocio sobre su experiencia de cliente/a. Es un activo muy importante que, unido a las características de los productos o servicios adquiridos, nos permitirá averiguar cuáles son sus gustos, preferencias y necesidades.
El desayuno digital ‘Mejora tu relación y el conocimiento de tu cliente/a con la IA’ ha dejado patente que la Inteligencia Artificial es el componente perfecto para seguir avanzando en el día a día de las empresas, y aún más en el período postpandémico, cargado de retos y nuevos desafíos y en el que la información es cada vez más amplia y valiosa.
Pincha aquí si quieres volver a ver el desayuno digital ‘Mejora tu relación y el conocimiento de tu cliente/a con la IA’:
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Por nuestra parte, en R ayudamos a las empresas de cualquier tamaño a generar valor de negocio utilizando las mejores prácticas de IA a través de nuestro equipo especializado BAI Analytics .
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